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基于机器学习的智能检测系统可以完全取代人工在芯片缺陷修复中的所有角色。
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智能机器人在生产流程优化方面,主要依赖于传统的统计分析和经验判断。
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智能机器人在环境监测中,仅依靠温湿度传感器即可实现生产环境的全面监控。
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深度学习技术只能应用于智能机器人的视觉识别领域,无法在其他控制方面发挥作用。
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智能机器人技术在医药研发数据预处理阶段,主要依赖人工操作来提高处理精度和速度。
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智能机器人在医药研发中的数据整合环节能够完全替代人工进行数据处理。
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深度学习算法在医药研发中仅适用于药物分子结构预测,不适用于疾病诊断等其他领域。
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实时数据采集与传输机制的建立,对于提高实验数据的时效性和准确性至关重要。
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坚持依法治国首先要坚持依宪治国,坚持依法执政首先要坚持依宪执政。
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激光测距仪通过非接触式测量,为实时误差监测系统提供了准确的位置数据。
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