在工业分拣系统中，深度学习模型与计算机视觉技术结合的应用包括哪些方面（ ）。
A:利用卷积神经网络进行图像特征提取和分类
B:通过图像恢复技术提高图像质量
C:使用长短期记忆网络（LSTM）处理动态分拣场景
D:借助图像分割技术将物体从背景中分离
E:采用随机森林算法进行实时图像识别
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