深度学习模型在处理大规模数据集时,其性能提升的主要机制是( )。 – 找啊xp
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深度学习模型在处理大规模数据集时,其性能提升的主要机制是( )。

深度学习模型在处理大规模数据集时,其性能提升的主要机制是( )。

A:依赖专家手动调整参数
B:通过迭代优化学习更泛化和鲁棒的特征
C:依赖硬件性能的提升
D:依赖数据集的多样性而非规模

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